Inhoud
Wat doet AI met uw uitgavendata?
Veel boekhoudteams besteden uren per week aan het handmatig toewijzen van kosten aan de juiste categorie. AI-modellen lezen transactiebeschrijvingen, herkennen patronen en koppelen elke uitgave aan een kostenpost, vaak met meer consistentie dan een mens dat doet.
Concreet: hoe ziet dat er in de praktijk uit?
Stel dat een medewerker een tankbeurt boekt als algemene uitgave. Een getraind categorisatiemodel herkent de leveranciersnaam, het bedrag en de context, en plaatst de kost automatisch onder vervoer. Afwijkingen worden gemarkeerd voor controle, niet stilzwijgend doorgevoerd.
Wat behandelt dit webinar?
Tijdens deze sessie bekijken we hoe NLP-modellen transactietekst verwerken, welke tools klein en middelgroot mkb vandaag beschikbaar heeft, en waar de grenzen van automatisering liggen. Geen theoretische abstracties, maar schermopnames van echte tools en datasets.
Geschikt voor financieel medewerkers en office managers zonder technische achtergrond.Programma
Programma
- Blok 1 Hoe AI transactiedata leest: NLP in gewone taal uitgelegd
- Blok 2 Vergelijking van drie courante tools voor mkb: Dext, Ramp en Klippa
- Blok 3 Live demonstratie: bankafschrift uploaden en categorisatieresultaat beoordelen
- Blok 4 Veelgemaakte fouten bij implementatie en hoe je ze voorkomt
- Blok 5 Q&A met de spreker